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本文目錄一覽：

• 1、清華大學(xué)的英文縮寫
• 2、thu是什么大學(xué)
• 3、美國計算機專業(yè)就業(yè)率排名前30的大學(xué)都有哪些

清華大學(xué)的英文縮寫

清華大學(xué)的英文縮寫為THU 。以下是關(guān)于清華大學(xué)英文縮寫的詳細(xì)解釋：

• 縮寫由來 ：清華大學(xué)的英文全名為Tsinghua University，盡管按照英語習(xí)慣，縮寫應(yīng)為TU，但依據(jù)中文習(xí)慣，清華二字分別對應(yīng)Tsing和hua，在縮寫中予以體現(xiàn)，因此形成了THU這一縮寫。
• 歷史背景 ：在聯(lián)合國地名標(biāo)準(zhǔn)化會議確定使用拉丁字母拼寫中國地名的國際標(biāo)準(zhǔn)后，盡管中國對外出版物和護(hù)照中的人名地名均采用漢語拼音字母書寫，但清華大學(xué)作為例外，其名稱保持不變。這一決定是為了避免對兩所大學(xué)的知名度、學(xué)術(shù)申請、國際交流、留學(xué)申請以及全球排名產(chǎn)生負(fù)面影響。
• 國際認(rèn)可 ：“Tsinghua University”這一譯名已被全球廣泛認(rèn)可和熟知，若改為“Qinghua University”，可能會誤認(rèn)為是其他學(xué)校，對清華大學(xué)的聲譽和招生造成不利影響。因此，文化部和教育部一致同意不更改清華大學(xué)的名稱，以確保其國際知名度和學(xué)術(shù)影響力不受影響。

thu是什么大學(xué)

清華大學(xué) 是中國頂尖的大學(xué)之一。

清華大學(xué)，簡稱THU，是中國教育部直屬的一所綜合性全國重點大學(xué)。作為中國高層次人才培養(yǎng)和科學(xué)技術(shù)研究的重要基地，清華大學(xué)在工科、理科、管理學(xué)科等領(lǐng)域都取得了顯著的成績。下面詳細(xì)介紹清華大學(xué)的幾個方面：

首先，清華大學(xué)是中國最著名的高等學(xué)府之一，位于北京市海淀區(qū)。學(xué)校的前身是清華學(xué)堂，成立于1911年。經(jīng)過多年的發(fā)展，清華大學(xué)已經(jīng)成為了中國高等教育的領(lǐng)軍者之一。在學(xué)術(shù)研究方面，清華大學(xué)擁有一流的師資力量和科研條件，致力于解決國家和世界的重大挑戰(zhàn)問題。

其次，清華大學(xué)在國內(nèi)外享有極高的聲譽。其工科專業(yè)在國內(nèi)外排名一直名列前茅，包括計算機科學(xué)與技術(shù)、電子信息技術(shù)、建筑學(xué)等。此外，清華大學(xué)的經(jīng)管學(xué)科也非常出色，吸引了大量的國內(nèi)外優(yōu)秀學(xué)子前來學(xué)習(xí)。清華大學(xué)培養(yǎng)了大量的杰出人才，為國家和社會的建設(shè)做出了巨大的貢獻(xiàn)。

最后，清華大學(xué)與全球許多知名高校和研究機構(gòu)建立了緊密的合作關(guān)系。學(xué)校積極開展國際交流與合作，為學(xué)生提供了廣闊的國際化平臺。同時，清華大學(xué)還致力于科技創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化，為社會的發(fā)展做出了重要的貢獻(xiàn)。

總的來說，清華大學(xué)是中國頂尖的大學(xué)之一，具有很高的學(xué)術(shù)聲譽和國際影響力。無論是在學(xué)術(shù)研究、人才培養(yǎng)還是社會服務(wù)方面，清華大學(xué)都取得了令人矚目的成績。

美國計算機專業(yè)就業(yè)率排名前30的大學(xué)都有哪些

美國讀博士超級難申超級優(yōu)秀超級全面系列：Stanford/UCBerkeley/MIT這三個學(xué)校在research上非常全面，幾乎沒有弱項。尤其是MIT的工作，相當(dāng)有impact。這三個學(xué)校reputation相當(dāng)優(yōu)秀，申請難度很大。細(xì)說的話，MIT稍微比Stanford和Berkeley好申一些，Stanford最難。

對于MIT/Stanford，我私認(rèn)為是光憑自身硬件搞不定的(可能THU除外)。我聽說過的所有國內(nèi)學(xué)生申請成功的例子，除了自身硬件牛以外，都是由有internationalreputation的prof(很多還不止一個)強力推薦。當(dāng)然，這兩個條件本身就有很大的關(guān)聯(lián)性。

美國計算機博士超級難申超級優(yōu)秀系列：Caltech/Harvard沒錯，排在第二檔就是Caltech和Harvard這兩個USnews十名開外的學(xué)校。這兩個學(xué)校無論從reputation，faculty質(zhì)量還是申請難度來說，絕對和上面三個不相上下。

但是由于department比較小，所以ranking不是很高。Caltech總共只有15個prof，可以說是每個人獨當(dāng)一面。Harvard的強項是theory，不夠全面。但是，如果你的運氣好到在這兩個學(xué)校剛好有match的prof的話，那么，如果沒有上面三家的offer，我建議優(yōu)先考慮這兩家。

美國讀博士非常難申非常優(yōu)秀超級全面系列：CMUCMU可以說是計算機類學(xué)校中的一枝奇葩，schoolofcomputerscience下6個department。Research相當(dāng)全面，水平也很高，尤其是AI相關(guān)的方向。CMU因為department比較大，招的人相對多，申請難度比上面5所小不少。

美國計算機博士比較難申非常優(yōu)秀系列：Princeton/Washington/Cornell/UIUC/Austin/Toronto這6個學(xué)校reputation都相當(dāng)好，research各有優(yōu)勢，princeton/washington的申請難度大于cornell/uiuc/austin/toronto。

Princeton的theory不錯，department比較小，申請難度相對大，喜歡招thupku的學(xué)生。Washington的system一流，申請難度不知道為什么也比較大。Cornell相對平均，theory不錯，整體來講感覺research有點偏理論。

比如它家一個做ml的prof，就喜歡在COLTSODA上發(fā)paper。UIUC是老牌engineering學(xué)校，system不錯。不過我感覺UIUC的ranking跟departmentsize+它家engineering的reputation有關(guān)。

UIUCprof的權(quán)力相當(dāng)大，陶瓷相對有用。Austin的AI非常好，network有個相當(dāng)牛的prof，其他不大清楚。Toronto是這次唯一一個美國以外的學(xué)校。Toronto的reputation也相當(dāng)好，faculty質(zhì)量也很高，申請難度和這一檔的其他美國學(xué)校相當(dāng)。

我個人覺得對于沒有想清楚又無力自費美國ms的申請者，在CA念一個master作為緩沖是一個相當(dāng)不錯的選擇。美國讀博士比較難申ivy系列：Yale/Columbia/Brown這三個是ivy里面剩下的比較靠前的學(xué)校。這三個學(xué)校faculty很多都是名校畢業(yè)，但是active的也不算多。

Department很小，申請難度比較浮動，總體說來跟上面的那6所差不多。不過如果不是有特別喜歡的prof或者有ivy情結(jié)或者想轉(zhuǎn)行的話，還是建議優(yōu)先考慮上面那6個學(xué)校。美國計算機博士相對難申各有所長系列：Wisc/UCLA/UMD/UMich/UCSD/UMass/UNCC/Upenn上面這一系列學(xué)?；旧蟫eputation不錯，research不夠全面但是各有所長。

申請難度跟申請者的學(xué)校背景關(guān)系比較大。其中UCLA比較難申。WiscDB不錯，不過去年似乎走了幾個大牛。聽說有人預(yù)言5年內(nèi)跌出前20。雖然我覺得沒有那么夸張，不過感覺確實在走下坡路。UCLA的vision/network相當(dāng)不錯。加上UCLA有非常牛的應(yīng)數(shù)支撐(對于CS而言，math比engineering重要多了)，和相當(dāng)不錯的地理位置，在這一檔的學(xué)校中應(yīng)該是稍有優(yōu)勢的。

不足之處就是資金比較緊張，招的人相當(dāng)少。UMD的IR和AI不錯，想做IR的也可以考慮一下它家的SchoolofInformation。UMich是老牌engineeringschool。感覺和UIUC比較像，不過明顯要差一個檔次。UMich的research整體偏engineering。

DB應(yīng)該還可以。另外做IR的可以考慮一下UMich的SchoolofInformation，這個department基本上是全美top3的。UCSD是system不錯，而且學(xué)校出門5分鐘就到海灘，相當(dāng)有吸引力。UMass的IR/AI相當(dāng)好，尤其是AndrewMcCallum相當(dāng)活躍。

UNCC的graphics/vision的faculty相當(dāng)多，不過其他的方向就相當(dāng)弱。UPenn的AI不錯，有名垂AI史的MichaelKearns坐鎮(zhèn)。如果跟他的話走academic路線就基本沒問題了。

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